En AI chatbot er simpelt sagt et softwaresystem, som gør det muligt for brugere at interagere via tekst eller tale. De anvender bl.a. kunstig intelligens (AI), machine learning og realtidsinteraktion for at muliggøre dialog og give relevante svar eller løse opgaver.
Chatbots, er for mange, det trælse lille ikon man kæmper med når en flybillet skal ændres eller en du den, alligevel ikke, så pæne trøje du købte på udsalg skal returneres. Men siden lanceringen af bl.a. ChatGPT, har perspektiverne ændret sig betydeligt og chatbots i dag bliver derfor i stigende grad anset som én intelligent personlig assistent.
Fordele ved en AI chatbot?
Det sidste halvandet år har transformeret måden vi ser chatbots på – det er ikke bare irriterende robotter til kundeservice mere, men faktisk assistenter som nu kan formulere sig intelligent og løse specifikke samt indholdstunge opgaver. Det kunne bl.a. være:
- Oversætte Tekster: Brug ChatGPT til at oversætte tekster fra ét sprog til et andet, hvilket kan være nyttigt for global kommunikation og forståelse af indhold på fremmedsprog.
- Inspiration til Nye Ideer: ChatGPT kan fungere som en brainstormingspartner, der giver forslag og nye perspektiver, hvilket kan være nyttigt for kreative processer eller problemløsning.
- Omformulering og Tilpasning af Tekst: ChatGPT kan hjælpe med at omformulere og tilpasse eksisterende tekst til forskellige formål og formater, som f.eks. at ændre en formel rapport til en mere uformel blogpost.
- Strukturering af Ustruktureret Data: ChatGPT kan hjælpe med at organisere og strukturere ustrukturerede data, som at kategorisere information eller opsummere nøglepunkter fra store tekstmængder.
- Assistere med Planlægning: ChatGPT kan bruges til at assistere i planlægningsprocesser, som at opstille en dagsorden for møder, planlægge projekter eller organisere daglige opgaver og tidsstyring.
Forskellige typer af AI chatbots
Der findes hovedsageligt tre slags chatbots:
Livechat chatbots
Løsninger der er bemandet af reelle personer, som interagerer direkte med brugere i realtid. De er ideelle til at levere personlig, detaljeret og empatisk kundeservice. Medarbejderne kan håndtere komplekse forespørgsler og tilbyde skræddersyede løsninger baseret på kundens unikke behov.
Regelsæt-baserede chatbots
Følger forudbestemte regler og scripts. De er ideelle til at håndtere basale opgaver og kan give hurtige svar på enkle spørgsmål.
AI-drevne chatbots
Bruger kunstig intelligens og deep learning. De lærer af interaktioner og kan forstå naturlig menneskelig dialog, hvilket gør dem i stand til at udføre komplekse opgaver og tilbyde en dybere form for kundeservice.
GPT’s
“Én GPT”, refererer til den skræddersyede version af ChatGPT som nemt kan trænes via tekst og instrukser. Om det er for at yde kundeservice, generere indhold, udføre research eller noget helt fjerde, er kan man i dag uddanne og tilpasse denne type chatfunktion til helt specifikke opgaver. D
Hvordan kan jeg bruge en AI chatbot?
Løsninger som både fx. GPT’s og AI-drevne, kan trænes på og forstå utroligt store datasæt. Derfor kan de også, langt bedre end mennesker, trænes til at løse specifikke opgaver. Derfor, ser man også intelligent chatfunktioner “poppe” op, desisgnet til at løse diverse problemer i privatlivet og derfor er de kommer de også til at være en større del af dit liv i fremtiden.
Det ses bl.a. i følgende use-cases:
- Personlige assistenter: ChatGPT fungerer som personlige assistenter, der hjælper med planlægning, informationssøgning og anbefalinger, fx Google Assistant kan booke frisørtider og rydde op i din kalender.
- Helbred og trivsel: Chatbots indgår i sundhedsapps, der tilbyder råd om træning, kost og mental velvære, eksempelvis hjælper OneRemission cancerpatienter med sygdomsforløb og diæt.
- Uddannelse og læring: Chatbots hjælper studerende med lektier og sproglæring, fx Khanmigo fra Khan Academy fungerer som tutor for elever og assistent for lærere.
- Underholdning: Chattende AI’er giver personlige anbefalinger af bøger, musik eller tv-serier, som på replika.com, hvor du kan træne din egen AI-ven.
- Finanser og budgettering: Chatbots hjælper med at styre udgifter, investeringer og sparing, fx MonarchMoney’s AI-assistent kan besvare spørgsmål om personlig finans og opsparing.
Hvordan kan virksomheder bruge en AI chatbot?
Ligesom de intelligente chatløsninger som GPT’s og AI-drevne chatbots er blevet en integreret del af privatlivet, kan virksomheder også drage fordel af deres avancerede funktioner. De kan nemlig også tilpasses og trænes til at løse specifikke forretningsbehov og hjælpe virksomheder med at optimere deres processer og forbedre kunderelationer.
Her er nogle eksempler på, hvordan virksomheder kan udnytte chatbots:
- Kundesupport: Chatbots som ChatGPT kan fungere som en første linje af kundesupport ved at besvare almindelige spørgsmål. Eller hjælpe med at løse problemer og guide kunder gennem forskellige processer. For eksempel ved at reducere ventetiden for kunder og effektivisere virksomhedens kundeservice. Prøv for eksempel vores interne chatbot her, eventuelt stil et spørgsmål om Karlachat’s priser.
- Salg og markedsføring: Virksomheder kan også bruge chatbots til at interagere med potentielle kunder og hjælpe dem med at finde de rette produkter. De kan også bruges til at indsamle leads og som du derefter selv kan række ud til.
- Interne processer: Chatbots kan også bruges internt i virksomheder. Det kunne bl.a. være en GPT, trænet på alt intern dokumentation, så man som medarbejder nemt kunne søge virksomhedsspecifik information frem i stedet for at skulle gå rundt mellem afdelingerne. Det kunne frigøre værdifuld tid for medarbejdere ligesom det har været tilfældet med BDO’s digitals interne GPT
Så alt i alt, kan de på mange måder hjælpe virksomheder med at levere hurtigere og mere præcis support til både kunder og interne afdelinger.
Tjekliste: Hvordan implementerer du en AI chatbot i din virksomhed?
Ligesom med alt teknologi kan det være uhyrligt svært at gå fra tanke til handling. Derfor er det, som så mange andre ting, at ligge en plan for hvordan man implementere efter succes.
For at bryde det ned i steps foreslår vi du overvejer følgende metode:
1. Vælg teammedlemmer til implementering af en AI chatbot
Afgør først, hvem der skal tage ansvar for chatbot implementeringsprojektet. Inkluder medarbejdere fra forskellige niveauer, såsom en projektinitiator, seniorledelse, en faglig ekspert fra dit kundeserviceteam og et team fra din chatbot udbyder. For store virksomheder kan et team for forandringsledelse være nødvendigt.
2. Liste over målsætninger for lancering af en AI chatbot
Definér tydeligt, hvad du ønsker at opnå med din chatbot. Dette kan inkludere forbedring af kundeservice, automatisering af svar på almindelige forespørgsler eller effektiv informationsformidling.
3. Definér dine forretningsmål
Identificer de primære resultater, du forventer fra din chatbot, såsom forbedret effektivitet, reducerede omkostninger, bedre kundeservice KPI’er, mersalg, lead-generering eller mere smidighed i kundeservice.
4. Udvikl samtaleflows
Bestem hvordan kunder og dit team vil bruge chatbotten. Opret effektiv og kundevenlig samtaleflow ved at udnytte indsigter fra dine kundesupportagenter.
5. Vælg den rigtige platform
Vælg en chatbot-teknologi, der passer til dine forretningsmål. Overvej om en stemmeaktiveret eller tekstbaseret chatbot er mere passende, og vælg mellem en regelbaseret eller AI-drevet chatbot. AI-chatbots med maskinlæring og naturlig sprogbehandling (NLP) er mere avancerede og forstår menneskelig kommunikation og hensigt.
6. Byg din chatbot
Afhængigt af den valgte chatbot-type skal du bruge en udvikler med kompetencer i din valgte platform. Udvikleren vil programmere chatbotten til at reagere baseret på fastlagte regler eller træne den med et datasæt for AI-chatbots.
7. Test og lancering
Test grundigt chatbotten før lancering for at sikre, at den fungerer som tilsigtet og er i overensstemmelse med dit brands kundeserviceniveau. Tjek for fejl, konflikter med integrationer og sikre dig, at den giver nøjagtige, relevante svar.
8. Iterér og forbedr
Efter lanceringen skal du løbende vurdere og optimere din chatbot baseret på feedback fra medarbejdere og kunder. Sæt benchmarks ved intervaller som 30, 60 og 90 dage for at evaluere præstation og foretage nødvendige justeringer.
Hvad er der af usikkerheder ved brugen af en AI chatbot?
Selvom chatbots kan være en enorm styrke for din virksomhed, er der også potentielle ulemper. En af de største udfordringer er relateret til de data, der anvendes til at træne en chatbot, og hvordan disse data håndteres.
Overvejelser om data og privatliv
En chatbot er kun så god, som den data, den er trænet med. Det kan være svært at bestemme, hvordan en chatbot kommer frem til et bestemt svar. Fordi det kan være sammensat af mange forskellige datakilder. Hvis du ikke ved, hvor denne information kommer fra, kan det være svært at stole på svarene.
Derudover er der spørgsmål omkring, hvordan chatbots bruger de data, som brugerne indtaster. For eksempel, bruger chatbot-udbyderens data til at træne deres egen AI? Hvor længe opbevares data om brugernes interaktioner, og hvilke data om brugeren har løsningen adgang til?
Juridiske retningslinjer for databehandling
En anden vigtig ulempe ved brug af chatbots er bekymringen om, hvor data opbevares og hvorledes de beskyttes. Med de strenge databeskyttelsesregler, der er på plads i mange lande, skal virksomheder være meget omhyggelige med, hvordan de håndterer data om deres brugere.
Medarbejdervejledning og risici om AI chatbot
Endvidere, hvilke chatbots er dine medarbejdere tilladt at bruge, og må de bruge viden om virksomheden i deres interaktioner med dem? spørgsmål er ikke kun vigtige for at opretholde sikkerheden, men også for at sikre, at dine chatbots giver korrekte og nyttige svar.
Etiske overvejelser omkring AI chatbot
Det er vigtigt at betragte potentielle ulemper i lyset af etiske overvejelser. Der er kapacitet for misbrug af nutidens AI-drevne chatbots, især da de bliver mere avancerede og i stand til at opfange og analysere enorme mængder af data om deres brugere.
Konklusion om AI chatbot
Chatbots som GPT, der er understøttet af kraften i kunstig intelligens og maskinlæring, er en revolutionerende kraft, der transformerer virksomheders kundeservice. De tilbyder en række fordele, såsom omkostningseffektivitet, effektiv kundeservice, og konstant tilgængelighed. kan hjælpe virksomheder med at opfylde kundernes behov hurtigt og nøjagtigt, hvis de er korrekt implementeret.
Hver type chatbot, uanset om det er livechat, regelsæt-baseret eller AI-drevet, har unikke styrker. Valget af type bør være baseret på dit specifikke formål, din platform og hvordan dine kunder interagerer med din virksomhed.
Men med store muligheder følger også udfordringer. Det er yderst vigtigt at behandle data varsomt, klargøre retningslinjer for medarbejdere, overholde juridiske standarder for databehandling, og tage etiske overvejelser i betragtning.