Hej alle sammen! i dag vil jeg tage jer med på en spændende rejse gennem udviklingen af ChatGPT – en af vor tids mest revolutionerende teknologier. Til jer der ikke kender mig så er jeg uddannet Civilingeniør i Teknologibaseret Forretningsudvikling og arbejder i dag som Business Developer hos Getkarla.ai.
Spænd sikkerhedsselen og lad mig tage dig igennem historien om ChatGPT!
Fra GPT-1 til global sensation
Historien om ChatGPT starter faktisk længe før, de fleste af os havde hørt om teknologien. i 2018 tog OpenAI det første skridt med GPT-1, en sprogmodel der med sine 117 millioner parametre var beskeden sammenlignet med dagens standarder. Det var som at se et spædbarn tage sine første skridt – lovende, men stadig usikkert.
Det afgørende gennembrud med GPT-2
2019 markerede et afgørende vendepunkt med introduktionen af GPT-2. Med 1,5 milliarder parametre var dette en gigantisk udvikling. Det interessante er, at OpenAI faktisk var tilbageholdende med at frigive modellen fuldt ud. De frygtede – med god grund – at teknologien kunne misbruges til at skabe misinformation. Dette viser den ansvarlighed, der har præget udviklingen fra start.
GPT-3: Når AI bliver menneskeligt
Den virkelige revolution kom i 2020 med GPT-3. Med svimlende 175 milliarder parametre satte denne model en helt ny standard for, hvad AI kunne præstere. Jeg husker tydeligt den første gang, jeg testede GPT-3. Det var som at kommunikere med en entitet, der virkelig forstod kontekst og nuancer i menneskelig kommunikation.
GPT-4o: Den næste evolution
Med introduktionen af GPT-4 i marts 2023 tog teknologien endnu et kvantespring. Mine erfaringer med denne version har vist mig, at vi nu har at gøre med en AI, der ikke bare kan samtale, men som kan:
- Analysere komplekse problemstillinger
- Håndtere nuancerede samtaler
- Levere mere præcise og faktuelle svar
- Forstå og bearbejde visuelle inputs
De teknologiske landvindinger
Det der virkelig fascinerer mig ved udviklingen af ChatGPT er de teknologiske gennembrud undervejs:
Transformer-arkitekturen – Denne revolutionerende tilgang til sprogmodellering har gjort det muligt for AI at forstå kontekst på en helt ny måde. Det er fundamentet for den naturlige dialog, vi oplever i dag.
Supervised Fine-tuning – Introduktionen af denne træningsmetode har markant forbedret modellens evne til at følge instruktioner og levere relevante svar.
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) er en revolutionerende træningsmetode, der har været afgørende for ChatGPT’s udvikling. Metoden kombinerer traditionel maskinlæring med menneskelig feedback, hvor modellen trænes til at generere svar baseret på menneskelige vurderinger og præferencer. Dette foregår gennem en proces, hvor mennesker rangerer forskellige AI-genererede svar, og modellen lærer at optimere sine output baseret på denne feedback.
Resultatet er en mere pålidelig, relevant og etisk ansvarlig AI, der bedre forstår menneskelige intentioner og kan levere mere brugbare svar. Dette har markant forbedret ChatGPT’s evne til at generere naturlig og kontekstbevidst kommunikation.
Praktiske anvendelser og impact
i min daglige praksis ser jeg, hvordan ChatGPT har transformeret forskellige industrier:
Uddannelsessektoren
Drude Teilmann –
AC-fuldmægtig/ Administrative Officer hos Speak udtaler:
”Karlachat har i høj grad været med til at øge brugervenligheden på vores hjemmeside og mindske antallet af spørgsmål i vores indbakke.
Vores hjemmeside er relativt informationstung og Karlachat gør det nemmere for vores brugere at få hurtigt svar på deres spørgsmål. Det er genialt, at Karlachat tager udgangspunkt i det materiale, der allerede ligger på hjemmesiden, for så er vi sikre på, at brugerne får korrekt information. Samtidig er Karla en super god ”sladrehank”, der kan pege på indhold, der bør tilføjes eller forbedres. Som en ekstra lille bonus er det et stort plus, at Karla kan svare på flere sprog, da vores brugere kommer fra hele verden. Sidst men ikke mindst er det en fornøjelse at arbejde sammen med det professionelle og venlige team bag Karlachat”.
Kunne du tænke dig at læse mere om SpeakSpeak.dk, kan du med god samvittighed klikke dig ind på deres hjemmeside [Her].
Bilbranchen
Lasse Brandt Christensen – Salgskonsulent og Marketingsansvarlig udtaler:
“Vi bruger Karlachat til både kundesupport og leadgenerering, men også for at sikre, at vores kunder hurtigt kan få hjælp på vores hjemmeside. Karla er trænet specifikt i vores hjemmeside, så den ved præcis, hvilke informationer kunderne skal bruge, og hvem de skal kontakte. Vores kunder har ofte nævnt, at de rent faktisk føler, at de skriver med en rigtig person, hvilket betyder meget for os, da vi altid vil sikre, at de føler sig taget godt af.
Efter at have implementeret Karlachat har vi bemærket, at de leads vi modtager, er lige så seriøse som dem, vi fik med vores tidligere leverandør – men til en tredjedel af prisen! Det betyder, at vi får en service i topklassen til en pris der er til at forstå!”
Dette er blot nogle af de få industrier og brancher som drager fordel af kunstig intelligens i dag. Det er kun fantasien der sætter grænser for hvordan AI kan integreres i dag!
Fremtidsperspektiver
Baseret på den hidtidige udvikling og mine erfaringer i feltet, ser jeg flere spændende trends:
Multimodal udvikling – Fremtidige versioner vil blive endnu bedre til at håndtere forskellige datatyper – tekst, billeder, lyd og video i kombination (IBM).
Forbedret sikkerhed – Udviklingen af mere robuste sikkerhedsmekanismer vil fortsætte med at være i fokus.
Videogenerering – AI-udviklere som ChatGPT kommer snart med deres videogenereringsprogram ved Sora som kan skabe fantastisk visuelt indhold blot fra simple prompts (OpenAI).
Afsluttende tanker til udviklingen af ChatGPT
Udviklingen af ChatGPT er ikke bare en teknologisk succeshistorie – det er en milepæl i menneskehedens udvikling. Fra de beskedne begyndelser med GPT-1 til dagens avancerede GPT-4, har vi set en eksponentiel udvikling i både kapacitet og anvendelsesmuligheder. Det spændende er, at vi sandsynligvis kun har set begyndelsen.
Alt det bedste, Emil Schmidt, Civilingeniør – Teknologibaseret forretningsudvikling