Dyb læring vs. maskinlæring

Vores løsninger er bygget således, at vi kan vælge den rette sprogmodel til forskellige opgaver. Vi har ikke baseret vores løsninger på en fast sprogmodel, men hovedparten af vores løsninger i dag er GPT-4 baseret.

Vores vigtigste opgave er at sikre, at vores løsninger ikke blot følger vores egne eller kundernes instrukser, hvilket vi opnår ved at have de bedst mulige indstillinger for løsningen, hvor korrekt opsætning er afgørende for at undgå hallucinering, ved at tilføje den rette mængde data fra vidensbasen i en optimal struktur og ved at anvende et evalueringssystem, der løbende vurderer beslutninger og optimerer processerne for at forbedre svarene.

Èn samtale består af et eller flere spørgsmål. Det vil sige, at en samtale kan bestå af kun ganske få beskeder til rigtig mange beskeder. Vi skelner ikke på størrelsen af samtalen, men kigger på mængden af samtaler.

Inden I når grænsen for det tilladte antal samtaler, vil vi proaktivt kontakte jer og informere om, at kvoten for indeværende måned er ved at være opbrugt, og samtidig vil vi foreslå enten at opgradere til en mere fordelagtig aftale med flere samtaler til en lavere pris, fortsætte måneden med en fast pris pr. ekstra samtale eller pause løsningen for resten af måneden, hvor vi typisk ser de første to løsninger som de mest anvendte, da vi altid stræber efter at tilpasse vores pakker til jeres behov.

Vi krypterer data med TLS under transfer, og vi opbevarer også data krypteret med en særlig krypteringsmetode. Data kan ikke tilgås af andre, og er hostet indenfor EU.

Vi indsamler de data vi bliver instrueret til. Typisk er der tale om 2 slags data. Det ene består af data, som kunden vælger at træne løsningen på, og det andet består af det data, som brugeren indtaster i inputfeltet, når en samtale er i gang.

Det er kun kunden, som har adgang til den indsamlede data. Det hele kan tilgås via. vores platform.